EN 
TR -
Creating a Project on AWS from a Local Computer and Connecting to a Github Repository
Bu blog yazısında, yerel bilgisayarınızdan AWS üzerinde nasıl bir proje oluşturabileceğinizi ve bu projeyi bir GitHub reposu ile nasıl entegre edebileceğinizi adım adım ele alıyoruz. İçerik, AWS SAM (Serverless Application Model) ve AWS CodeBuild servislerinin detaylı kullanımını inceleyerek, serverless mimari ve sürekli entegrasyon/distribüsyon süreçlerini kapsıyor. Yazı, projenizi yerelden AWS’e taşıma ve GitHub ile entegrasyonunun yanı…
-
Using Replicate Models with AWS Services
Projedeki başlıca amacımız, AWS Lambda servisleri kullanarak “replicate” modellerine görüntü yollamak ve bu modellerden elde edilen çıktıları yakalamak, ardından bu çıktıları S3 bucketlarına kaydetmektir. AWS Lambda, dinamik işlevsellik sunan ve işlem süresine dayalı maliyetlendirme sağlayan bir hizmet olduğu için projemizde bu hizmeti kullanmaya karar verdik. Projenin işleyişinde İlk adımda, kullanıcılar tarafından sağlanan bir görüntüyü base64…
-
Image and Video Analysis with AWS Rekognition
The basic functions and usage scenarios of AWS Rekognition are explained in detail in this document. It also includes information on setting up AWS credentials, installing the necessary libraries, and providing an example of a facial analysis application. Additionally, it provides information about customized labels and AWS Rekognition demos, emphasizing how Amazon Rekognition makes facial analysis easier in Python applications.
-
Accessing AWS Services from Your Local Computer with Python and Quickly Creating New Services
This blog post discusses how to access Amazon Web Services (AWS) accounts using Python from your local computer. It also explains the advantages and disadvantages of accessing with Python. The article covers the process of Python installation, loading the boto3 module, creating an AWS account, creating a user, and synchronizing the local computer with the AWS account in detail.