Lastik Asistanı, derin öğrenme modellerini kullanarak, kullanıcıların çektiği lastik görüntülerini analiz ederek ilgili araca uygun lastik ebatlarını belirlemeyi, lastik markasını tespit etmeyi ve bu lastiklere ilişkin bilgi içeren web sayfalarını sunan bir uygulamadır.

Kolaylık ve Çözüm Odaklı

Lastik değişimi, sürücüler için zaman alıcı ve zor bir süreçtir. Lastik Asistanı, bu süreci kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Kullanıcılar, lastiklerinin fotoğrafını çekerek, bu uygulama aracılığı ile lastiklerinin ebat bilgisi, marka ve modelini tespit ederek, uygun lastik seçeneklerine ve satın alma linklerine hızlı ve kolay bir şekilde ulaşabilirler.

Yöntem Nasıl?

Lastik Asistanı, kullanıcının çektiği lastik fotoğrafını analiz eden bir yapay zeka modelini içerir. Bu işlem birkaç aşamadan oluşur:

1. İlk olarak, lastik fotoğrafı nesne algılama modelinden geçirilir. Bu model, fotoğraftaki lastik yazılarını tespit eder.
2. Daha sonra, bu yazılar Optik Karakter Tanıma (OCR) teknolojisi ile yazıya dönüştürülür.
3. Bu yazılar, ardışık iki yönlü RNN modeline verilir. Bu model, lastiğin ebat bilgisi ve modelini tespit eder.

Projenin Sonucu

Lastik Asistanı, yukarıda sıralanan algoritmaları içeren bir pipeline yapısına sahiptir. Bu yapının güncel hali, Azure web servislerinin container yapısında çalışmaktadır.

Golive-ArGe olarak, Lastik Asistanı projemizle, lastik seçim sürecini kolaylaştırmayı ve kullanıcılara zaman kazandırmayı hedefliyoruz. Bu uygulama sayesinde, lastik değişimi artık çok daha hızlı ve kolay bir işlem haline gelmiştir.