Endüstriyel üretim alanlarında, tekstil, ambalaj, otomotiv gibi sektörlerde kırışıklık tespiti önemli bir kalite kontrol yöntemidir. Kırışıklıklar, ürünlerin estetik görünümünü bozabilir veya ürünlerin işlevselliğini ve kalitesini etkileyebilir. Bu durum, üretimdeki verimliliği ciddi oranlarda düşürebilmektedir.

GoLive-Arge ekibi olarak, sektördeki sorunları yakından takip ederek çözümler geliştirmeye devam ediyoruz. Bu kapsamda geliştirdiğimiz çözümlerden biri ürünlerdeki kırışıklıkların yarattığı olumsuz durumların önüne geçmek için oluşturulan Kırışıklık Tespiti Uygulaması‘dır.

Kırışıklık Tespiti Uygulaması nedir?

Kırışıklık Tespiti Uygulaması, bir nesnenin veya yüzeyin üzerinde oluşan kırışıklıkları veya kıvrımları algılayarak ve tanımlayarak bu kırışıklıkların varlığını ve konumunu belirleyip raporlama yapması için geliştirilmiştir. Kırışıklık tespiti, görüntü işleme ve yapay zeka teknolojileri kullanılarak gerçekleştirilir.

Kırışıklık Tespiti Uygulaması ilk olarak Otomotiv sektöründe canlıya alınmıştır ve araba koltuklarının üzerinde oluşabilecek kırışıklıkların tespiti yapılmıştır.

Neden Bu Uygulamaya İhtiyaç Var?

Kırışıklıklar, üretim sürecindeki koltuklar için istenmeyen ve kaçınılması gereken sorunlardır. Kırışıklık Tespiti Uygulamasından önce koltuk kırışıklıklarının tespiti, insan insiyatifine bırakılmış bir süreçti. Bu durum, sürecin standartlarının belirsiz ve subjektif olmasına yol açmıştı. Yapay zeka ile desteklenen bu yeni uygulama, bu belirsizliği ortadan kaldırarak kırışıklık hataları için bir standart oluşturmuştur. Ayrıca ütüleme işlemi sırasında sadece hata olan bölgelerin ütülenmesi ile koltuk ütüleme işlemi sırasında zaman tasarrufu kazanılarak üretim hızı ve verimlilik arttırılmıştır.

Kullanılan Donanımlar Nelerdir?

Proje kapsamında, iki adet renkli(RGB) kamera, bir adet derinlik kamerası ve bir adet Panel PC kullanılmıştır. Renkli kameralar aracılığıyla koltuğun sırt ve oturma kısımlarının görüntüleri, derinlik kamerası ile ise koltuğun genel görüntüsü elde edilmektedir. Panel PC’de kameralardan gelen görüntüler işlenmekte, yapay zeka modeli kullanılarak kırışıklık kontrolü işlemi yapılıp raporlanmaktadır.

Nasıl Çalışıyor?

Kırışıklık tespiti işlemi şu adımları içerir:

• Veri Toplama ve İşleme : Saha kurumları yapıldıktan sonra Yapay Zeka modelinin eğitimi için Koltuk görüntüleri toplanır.
• Üretim Hattı Entegrasyonu : Üretim hattı üzerindeki koltuklar kalite kontrol alanına girdiklerinde kameralara tetik verilerek görüntü alması sağlanması için Panel PC ile üretim hattındaki haberleşme altyapısı sağlanır.
• Kırışıklık Tespiti
• Raporlama

Veri Toplama ve İşleme

Saha kurulumu yapıldıktan sonra araba koltuğu görüntüleri toplanarak, görüntülerden eğitim seti oluşturulmuştur. Koltuk yüzeyi farklı bölgeye ayrılmış ve bu bölge ayrımı için segmentasyon modelleri kullanılmıştır. Veri setinde yer alan kırışık bölgeler özel olarak etiketlenmiş ve model bu veri seti ile eğitilmiştir. Kırışıklık tespiti için object detection(nesne algılama) modelleri kullanılmıştır.

Üretim Hattı Entegrasyonu

Üretim hattı üzerindeki koltuklar, kalite kontrol alanına girdiklerinde kameralara tetik verilerek görüntü alması için Panel PC ile üretim hattındaki haberleşme altyapısı oluşturulur.

Kırışıklık Tespiti

Kameralardan alınan görüntüler eğitilmiş olan object detection modeline verilir. Eğitilmiş model, araba koltuğunun üzerinde kırışıklık tespiti yapar ve kırışıklık olan bölgeler kırmızı çerçeve ile işaretlenerek görsel arayüze yansıtılır. Kırışıklık tespit edildikten sonra ilgili bölgelerin kırışıklık bilgileri veritabanına kaydedilir.

Raporlama

Veritabanına kayıt edilen bilgiler kullanılarak, kırışıklıkların yoğunluğuna göre heatmap görüntüleri ve bölgelerdeki ortalama kırışıklık sayıları gibi verilerden tablolar oluşturulur. Bu tablo ve görüntüler, istatiksel sonuçları görsel olarak özetlemek için kullanılır ve PDF formatında kayıt edilir.

Esneklik ve Kontrol

Kullanıcılar, arayüzde belirli bir kırışıklık seviyesi eşik değeri belirleyerek, piksel alanı küçük kırışıklıkları hatalı olarak işaretlemeden engelleyebilirler.

Uygulama Neler Kazandırdı?

Uygulamanın kurulumunun yapıldığı firmada, otomobil koltuğu üretiminde kalite ve verimliliği artırmak için yapay zeka ve görüntü işleme teknolojilerini entegre ederek sektörde öncü bir adım atılmıştır. Bu yenilikçi yaklaşım, firmanın sadece üretim sürecini değil, aynı zamanda otomotiv sektöründeki kalite standartlarının da yükseltilmesini sağlamıştır.